Python SciPy mstats.trima用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.stats.mstats.trima 的用法。

用法:

scipy.stats.mstats.trima(a, limits=None, inclusive=(True, True))#

通过掩盖某些给定限制之外的数据来修剪数组。

返回输入数组的掩码版本。

参数 ：：

a： array_like

输入数组。

limits： {无，元组}，可选

绝对值的(下限，上限)元组。低于(大于)下限(上限)的输入数组的值将被屏蔽。限制为 None 表示开放区间。

inclusive： (bool, bool) 元组，可选

(lower flag, upper flag) 的元组，指示是否允许完全等于下(上限)限制的值。

例子：

>>> from scipy.stats.mstats import trima
>>> import numpy as np

>>> a = np.arange(10)

区间为left-closed和right-open，即[2, 8)。通过仅保留区间中的值来修剪数组。

>>> trima(a, limits=(2, 8), inclusive=(True, False))
masked_array(data=[--, --, 2, 3, 4, 5, 6, 7, --, --],
             mask=[ True,  True, False, False, False, False, False, False,
                    True,  True],
       fill_value=999999)