Python SciPy mstats.count_tied_groups用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.stats.mstats.count_tied_groups 的用法。

用法:

scipy.stats.mstats.count_tied_groups(x, use_missing=False)#

计算绑定值的数量。

参数 ：：

x： 序列

计算平局的数据序列

use_missing： 布尔型，可选

是否将缺失值视为已绑定。

返回 ：：

count_tied_groups： dict

返回一个字典(关系数：组数)。

例子：

>>> from scipy.stats import mstats
>>> import numpy as np
>>> z = [0, 0, 0, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 6]
>>> mstats.count_tied_groups(z)
{2: 1, 3: 2}

在上面的示例中，平局为 0 (3x)、2 (3x) 和 3 (2x)。

>>> z = np.ma.array([0, 0, 1, 2, 2, 2, 3, 3, 4, 5, 6])
>>> mstats.count_tied_groups(z)
{2: 2, 3: 1}
>>> z[[1,-1]] = np.ma.masked
>>> mstats.count_tied_groups(z, use_missing=True)
{2: 2, 3: 1}