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Python SciPy LinearConstraint.residual用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 scipy.optimize.LinearConstraint.residual 的用法。

用法:

LinearConstraint.residual(x)#

计算约束函数和限制之间的残差

对于形式的线性约束:

lb <= A@x <= ub

A@x 和极限之间的上下残差是值 slsb 使得:

lb + sl == A@x == ub - sb

slsb的所有元素都为正时,约束的所有元素都满足; slsb中的负元素表示不满足约束的对应元素。

参数

x: array_like

自变量向量

返回

sl, sb 类数组

下残差和上残差

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.optimize.LinearConstraint.residual。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。