本文简要介绍 python 语言中 scipy.interpolate.LSQUnivariateSpline.integral
的用法。
用法:
LSQUnivariateSpline.integral(a, b)#
返回两个给定点之间样条的定积分。
- a: 浮点数
积分的下限。
- b: 浮点数
积分上限。
- integral: 浮点数
限制之间的样条的定积分值。
参数 ::
返回 ::
例子:
>>> import numpy as np >>> from scipy.interpolate import UnivariateSpline >>> x = np.linspace(0, 3, 11) >>> y = x**2 >>> spl = UnivariateSpline(x, y) >>> spl.integral(0, 3) 9.0
这与 在 0 和 3 之间的限制一致。
需要注意的是,此例程假定样条曲线在数据限制之外为零:
>>> spl.integral(-1, 4) 9.0 >>> spl.integral(-1, 0) 0.0
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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.interpolate.LSQUnivariateSpline.integral。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。