本文简要介绍 python 语言中 scipy.interpolate.LSQUnivariateSpline.roots
的用法。
用法:
LSQUnivariateSpline.roots()#
返回样条曲线的零点。
注意:
限制:FITPACK 仅支持三次样条。对于非三次样条线,请使用PPoly.root(请参阅下面的示例)。
例子:
对于某些数据,此方法可能会丢失根。当样条线结之一(FITPACK 自动放置)恰好与真实根重合时,就会发生这种情况。解决方法是转换为
PPoly
,它使用不同的 root-finding 算法。例如,
>>> x = [1.96, 1.97, 1.98, 1.99, 2.00, 2.01, 2.02, 2.03, 2.04, 2.05] >>> y = [-6.365470e-03, -4.790580e-03, -3.204320e-03, -1.607270e-03, ... 4.440892e-16, 1.616930e-03, 3.243000e-03, 4.877670e-03, ... 6.520430e-03, 8.170770e-03] >>> from scipy.interpolate import UnivariateSpline >>> spl = UnivariateSpline(x, y, s=0) >>> spl.roots() array([], dtype=float64)
转换为 PPoly 对象确实可以在 x=2 处找到根:
>>> from scipy.interpolate import splrep, PPoly >>> tck = splrep(x, y, s=0) >>> ppoly = PPoly.from_spline(tck) >>> ppoly.roots(extrapolate=False) array([2.])
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注:本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.interpolate.LSQUnivariateSpline.roots。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。