Python SciPy LSQUnivariateSpline.derivatives用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.interpolate.LSQUnivariateSpline.derivatives 的用法。

用法: LSQUnivariateSpline.derivatives(x)#

返回样条在点 x 处的所有导数。

参数：：

x：浮点数: 评估导数的点。

der： ndarray，形状(k + 1，): 0 到 k 阶的导数。

例子：

>>> import numpy as np
>>> from scipy.interpolate import UnivariateSpline
>>> x = np.linspace(0, 3, 11)
>>> y = x**2
>>> spl = UnivariateSpline(x, y)
>>> spl.derivatives(1.5)
array([2.25, 3.0, 2.0, 0])

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注：本文由纯净天空筛选整理自scipy.org大神的英文原创作品 scipy.interpolate.LSQUnivariateSpline.derivatives。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数 ：：

返回 ：：

例子：

参数：：

返回：：