Python SciPy LowLevelCallable用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.LowLevelCallable 的用法。

用法:

class  scipy.LowLevelCallable(function, user_data=None, signature=None)#

低级回调函数。

SciPy 中的某些函数采用回调函数作为参数，这些函数可以是 python 可调用函数，也可以是低级编译函数。使用已编译的回调函数可以避免将数据包装在 Python 对象中，从而在一定程度上提高性能。

SciPy 中的此类低级函数被包装在LowLevelCallable对象，可以通过从 ctypes、cffi、Cython 获取的函数指针或 Python 中包含的函数指针来构造PyCapsule对象。

参数 ：：

function： {PyCapsule, ctypes 函数指针, cffi 函数指针}

低级回调函数。

user_data： {PyCapsule，ctypes void 指针，cffi void 指针}

要传递给回调函数的用户数据。

signature： str，可选

函数的签名。如果省略，则根据函数确定，如果可能的话。

注意：

参数 function 可以是以下之一：

• PyCapsule，其名称包含 C 函数签名

• ctypes 函数指针

• cffi 函数指针

低级回调的签名必须与传递给它的例程所期望的签名之一匹配。

如果从 PyCapsule 构造低级函数，则胶囊的名称必须是相应的签名，格式为：

return_type (arg1_type, arg2_type, ...)

例如：

"void (double)"
"double (double, int *, void *)"

如果未给出 user_data 的显式值，则作为 function 传入的 PyCapsule 的上下文将用作 user_data 。

属性 ：：

function：

给定的回调函数。

user_data：

给出的用户数据。

signature：

函数的签名。