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Python SciPy LSQUnivariateSpline.roots用法及代碼示例


本文簡要介紹 python 語言中 scipy.interpolate.LSQUnivariateSpline.roots 的用法。

用法:

LSQUnivariateSpline.roots()#

返回樣條曲線的零點。

注意

限製:FITPACK 僅支持三次樣條。對於非三次樣條線,請使用PPoly.root(請參閱下麵的示例)。

例子

對於某些數據,此方法可能會丟失根。當樣條線結之一(FITPACK 自動放置)恰好與真實根重合時,就會發生這種情況。解決方法是轉換為 PPoly ,它使用不同的 root-finding 算法。

例如,

>>> x = [1.96, 1.97, 1.98, 1.99, 2.00, 2.01, 2.02, 2.03, 2.04, 2.05]
>>> y = [-6.365470e-03, -4.790580e-03, -3.204320e-03, -1.607270e-03,
...      4.440892e-16,  1.616930e-03,  3.243000e-03,  4.877670e-03,
...      6.520430e-03,  8.170770e-03]
>>> from scipy.interpolate import UnivariateSpline
>>> spl = UnivariateSpline(x, y, s=0)
>>> spl.roots()
array([], dtype=float64)

轉換為 PPoly 對象確實可以在 x=2 處找到根:

>>> from scipy.interpolate import splrep, PPoly
>>> tck = splrep(x, y, s=0)
>>> ppoly = PPoly.from_spline(tck)
>>> ppoly.roots(extrapolate=False)
array([2.])

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.interpolate.LSQUnivariateSpline.roots。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。