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Python SciPy LinearConstraint.residual用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 scipy.optimize.LinearConstraint.residual 的用法。

用法:

LinearConstraint.residual(x)#

計算約束函數和限製之間的殘差

對於形式的線性約束:

lb <= A@x <= ub

A@x 和極限之間的上下殘差是值 slsb 使得:

lb + sl == A@x == ub - sb

slsb的所有元素都為正時,約束的所有元素都滿足; slsb中的負元素表示不滿足約束的對應元素。

參數

x: array_like

自變量向量

返回

sl, sb 類數組

下殘差和上殘差

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自scipy.org大神的英文原創作品 scipy.optimize.LinearConstraint.residual。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。