Python SciPy linalg.get_blas_funcs用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 scipy.linalg.get_blas_funcs 的用法。

用法:

scipy.linalg.get_blas_funcs(names, arrays=(), dtype=None, ilp64=False)#

从名称中返回可用的 BLAS 函数对象。

数组用于确定 BLAS 例程的最佳前缀。

参数 ：：

names： str 或 str 序列

没有类型前缀的 BLAS 函数的名称。

arrays： ndarrays 序列，可选

可以给出数组来确定 BLAS 例程的最佳前缀。如果没有给出，将使用双精度例程，否则将使用数组中最通用的类型。

dtype： str 或 dtype，可选

数据类型说明符。如果数组非空，则不使用。

ilp64： {真，假，‘preferred’}，可选

是否返回 ILP64 例程变体。选择 ‘preferred’ 返回 ILP64 例程(如果可用)，否则返回 32 位例程。默认值：假

返回 ：：

funcs： 列表

包含找到的函数的列表。

注意：

该例程自动在 Fortran/C 接口之间进行选择。 Fortran 代码尽可能用于具有列主顺序的数组。在所有其他情况下，首选 C 代码。

在 BLAS 中，命名约定是所有函数都以类型前缀开头，这取决于主矩阵的类型。这些可以分别是 NumPy 类型 {float32、float64、complex64、complex128} 的 {‘s’, ‘d’, ‘c’, ‘z’} 之一。 code 和 dtype 存储在返回函数的属性 typecode 和 dtype 中。

例子：

>>> import numpy as np
>>> import scipy.linalg as LA
>>> rng = np.random.default_rng()
>>> a = rng.random((3,2))
>>> x_gemv = LA.get_blas_funcs('gemv', (a,))
>>> x_gemv.typecode
'd'
>>> x_gemv = LA.get_blas_funcs('gemv',(a*1j,))
>>> x_gemv.typecode
'z'