当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文

Python pandas.api.types.is_sparse用法及代码示例


用法:

pandas.api.types.is_sparse(arr)

检查 array-like 是否是一维 pandas 稀疏数组。

检查一维 array-like 是否为 pandas 稀疏数组。如果它是 pandas 稀疏数组，而不是另一种类型的稀疏数组，则返回 True。

参数：

arr：array-like

Array-like 进行检查。

返回：

bool

array-like 是否是 pandas 稀疏数组。

例子：

如果参数是一维 pandas 稀疏数组，则返回 True。

>>> is_sparse(pd.arrays.SparseArray([0, 0, 1, 0]))
True
>>> is_sparse(pd.Series(pd.arrays.SparseArray([0, 0, 1, 0])))
True

如果参数不是稀疏的，则返回 False。

>>> is_sparse(np.array([0, 0, 1, 0]))
False
>>> is_sparse(pd.Series([0, 1, 0, 0]))
False

如果参数不是 pandas 稀疏数组，则返回 False。

>>> from scipy.sparse import bsr_matrix
>>> is_sparse(bsr_matrix([0, 1, 0, 0]))
False

如果参数有多个维度，则返回 False。

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.api.types.is_sparse。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。