Python pandas.api.types.is_extension_array_dtype用法及代码示例

用法: pandas.api.types.is_extension_array_dtype(arr_or_dtype)

检查对象是否为 pandas 扩展数组类型。

有关更多信息，请参阅使用指南。

参数：

arr_or_dtype：对象

对于array-like 输入，将提取.dtype 属性。

bool: arr_or_dtype 是否为扩展数组类型。

注意：

这会检查一个对象是否实现了 pandas 扩展数组接口。在 pandas 中，这包括：

Categorical
Sparse
Interval
Period
DatetimeArray
TimedeltaArray

第三方库也可以实现满足此接口的数组或类型。

例子：

>>> from pandas.api.types import is_extension_array_dtype
>>> arr = pd.Categorical(['a', 'b'])
>>> is_extension_array_dtype(arr)
True
>>> is_extension_array_dtype(arr.dtype)
True

>>> arr = np.array(['a', 'b'])
>>> is_extension_array_dtype(arr.dtype)
False

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.api.types.is_extension_array_dtype。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

注意：

例子：