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Python pandas.api.types.is_numeric_dtype用法及代码示例


用法:

pandas.api.types.is_numeric_dtype(arr_or_dtype)

检查提供的数组或 dtype 是否为数字 dtype。

参数：

arr_or_dtype：array-like 或 dtype

要检查的数组或 dtype。

返回：

布尔值

数组或 dtype 是否为数字 dtype。

例子：

>>> is_numeric_dtype(str)
False
>>> is_numeric_dtype(int)
True
>>> is_numeric_dtype(float)
True
>>> is_numeric_dtype(np.uint64)
True
>>> is_numeric_dtype(np.datetime64)
False
>>> is_numeric_dtype(np.timedelta64)
False
>>> is_numeric_dtype(np.array(['a', 'b']))
False
>>> is_numeric_dtype(pd.Series([1, 2]))
True
>>> is_numeric_dtype(pd.Index([1, 2.]))
True
>>> is_numeric_dtype(np.array([], dtype=np.timedelta64))
False

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.api.types.is_numeric_dtype。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。