当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文

Python pandas.api.types.is_scalar用法及代码示例


用法:

pandas.api.types.is_scalar()

如果给定对象是标量，则返回 True。

参数：

val：对象

这包括：

  • numpy 数组标量(例如 np.int64)

  • Python 内置数字

  • Python 内置字节数组和字符串

  • None

  • datetime.datetime

  • datetime.timedelta

  • Period

  • decimal.Decimal

  • Interval

  • DateOffset

  • Fraction

  • 数字。

返回：

bool

如果给定对象是标量，则返回 True。

例子：

>>> import datetime
>>> dt = datetime.datetime(2018, 10, 3)
>>> pd.api.types.is_scalar(dt)
True
>>> pd.api.types.is_scalar([2, 3])
False
>>> pd.api.types.is_scalar({0:1, 2:3})
False
>>> pd.api.types.is_scalar((0, 2))
False

pandas 支持 PEP 3141 号码：

>>> from fractions import Fraction
>>> pd.api.types.is_scalar(Fraction(3, 5))
True

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.api.types.is_scalar。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。