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Python pandas.api.types.is_scalar用法及代碼示例


用法:

pandas.api.types.is_scalar()

如果給定對象是標量，則返回 True。

參數：

val：對象

這包括：

  • numpy 數組標量(例如 np.int64)

  • Python 內置數字

  • Python 內置字節數組和字符串

  • None

  • datetime.datetime

  • datetime.timedelta

  • Period

  • decimal.Decimal

  • Interval

  • DateOffset

  • Fraction

  • 數字。

返回：

bool

如果給定對象是標量，則返回 True。

例子：

>>> import datetime
>>> dt = datetime.datetime(2018, 10, 3)
>>> pd.api.types.is_scalar(dt)
True
>>> pd.api.types.is_scalar([2, 3])
False
>>> pd.api.types.is_scalar({0:1, 2:3})
False
>>> pd.api.types.is_scalar((0, 2))
False

pandas 支持 PEP 3141 號碼：

>>> from fractions import Fraction
>>> pd.api.types.is_scalar(Fraction(3, 5))
True

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注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.api.types.is_scalar。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。