用法:
pandas.api.types.is_datetime64_ns_dtype(arr_or_dtype)
檢查提供的數組或 dtype 是否屬於 datetime64[ns] dtype。
- arr_or_dtype:array-like 或 dtype
要檢查的數組或 dtype。
- bool
數組或 dtype 是否屬於 datetime64[ns] dtype。
參數:
返回:
例子:
>>> is_datetime64_ns_dtype(str) False >>> is_datetime64_ns_dtype(int) False >>> is_datetime64_ns_dtype(np.datetime64) # no unit False >>> is_datetime64_ns_dtype(DatetimeTZDtype("ns", "US/Eastern")) True >>> is_datetime64_ns_dtype(np.array(['a', 'b'])) False >>> is_datetime64_ns_dtype(np.array([1, 2])) False >>> is_datetime64_ns_dtype(np.array([], dtype="datetime64")) # no unit False >>> is_datetime64_ns_dtype(np.array([], dtype="datetime64[ps]")) # wrong unit False >>> is_datetime64_ns_dtype(pd.DatetimeIndex([1, 2, 3], dtype="datetime64[ns]")) True
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- Python pandas.api.types.is_numeric_dtype用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_interval_dtype用法及代碼示例
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注:本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.api.types.is_datetime64_ns_dtype。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。