Python pandas.api.types.is_integer_dtype用法及代碼示例

用法: pandas.api.types.is_integer_dtype(arr_or_dtype)

檢查提供的數組或 dtype 是否為整數 dtype。

與 is_any_int_dtype 不同，timedelta64 實例將返回 False。

此函數也將可為空的 Integer dtypes(例如 pandas.Int64Dtype)視為整數。

參數：

arr_or_dtype：array-like 或 dtype: 要檢查的數組或 dtype。

布爾值: 數組或 dtype 是否是整數 dtype 而不是 timedelta64 的實例。

例子：

>>> is_integer_dtype(str)
False
>>> is_integer_dtype(int)
True
>>> is_integer_dtype(float)
False
>>> is_integer_dtype(np.uint64)
True
>>> is_integer_dtype('int8')
True
>>> is_integer_dtype('Int8')
True
>>> is_integer_dtype(pd.Int8Dtype)
True
>>> is_integer_dtype(np.datetime64)
False
>>> is_integer_dtype(np.timedelta64)
False
>>> is_integer_dtype(np.array(['a', 'b']))
False
>>> is_integer_dtype(pd.Series([1, 2]))
True
>>> is_integer_dtype(np.array([], dtype=np.timedelta64))
False
>>> is_integer_dtype(pd.Index([1, 2.]))  # float
False

相關用法

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.api.types.is_integer_dtype。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

例子：