Python pandas.api.types.is_int64_dtype用法及代碼示例

用法: pandas.api.types.is_int64_dtype(arr_or_dtype)

檢查提供的數組或 dtype 是否為 int64 dtype。

參數：

arr_or_dtype：array-like 或 dtype: 要檢查的數組或 dtype。

布爾值: 數組或 dtype 是否屬於 int64 dtype。

注意：

根據係統架構，如果操作係統使用 64 位整數，is_int64_dtype( int) 的返回值為 True，如果操作係統使用 32 位整數，則返回 False。

例子：

>>> is_int64_dtype(str)
False
>>> is_int64_dtype(np.int32)
False
>>> is_int64_dtype(np.int64)
True
>>> is_int64_dtype('int8')
False
>>> is_int64_dtype('Int8')
False
>>> is_int64_dtype(pd.Int64Dtype)
True
>>> is_int64_dtype(float)
False
>>> is_int64_dtype(np.uint64)  # unsigned
False
>>> is_int64_dtype(np.array(['a', 'b']))
False
>>> is_int64_dtype(np.array([1, 2], dtype=np.int64))
True
>>> is_int64_dtype(pd.Index([1, 2.]))  # float
False
>>> is_int64_dtype(np.array([1, 2], dtype=np.uint32))  # unsigned
False

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注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.api.types.is_int64_dtype。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。

用法:

參數：

返回：

注意：

例子：