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Python pandas.api.types.is_datetime64tz_dtype用法及代碼示例


用法:

pandas.api.types.is_datetime64tz_dtype(arr_or_dtype)

檢查 array-like 或 dtype 是否屬於 DatetimeTZDtype dtype。

參數：

arr_or_dtype：array-like 或 dtype

要檢查的 array-like 或 dtype。

返回：

布爾值

array-like 或 dtype 是否屬於 DatetimeTZDtype dtype。

例子：

>>> is_datetime64tz_dtype(object)
False
>>> is_datetime64tz_dtype([1, 2, 3])
False
>>> is_datetime64tz_dtype(pd.DatetimeIndex([1, 2, 3]))  # tz-naive
False
>>> is_datetime64tz_dtype(pd.DatetimeIndex([1, 2, 3], tz="US/Eastern"))
True
>>> dtype = DatetimeTZDtype("ns", tz="US/Eastern")
>>> s = pd.Series([], dtype=dtype)
>>> is_datetime64tz_dtype(dtype)
True
>>> is_datetime64tz_dtype(s)
True

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注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.api.types.is_datetime64tz_dtype。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。