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Python pandas.api.types.is_sparse用法及代碼示例


用法:

pandas.api.types.is_sparse(arr)

檢查 array-like 是否是一維 pandas 稀疏數組。

檢查一維 array-like 是否為 pandas 稀疏數組。如果它是 pandas 稀疏數組，而不是另一種類型的稀疏數組，則返回 True。

參數：

arr：array-like

Array-like 進行檢查。

返回：

bool

array-like 是否是 pandas 稀疏數組。

例子：

如果參數是一維 pandas 稀疏數組，則返回 True。

>>> is_sparse(pd.arrays.SparseArray([0, 0, 1, 0]))
True
>>> is_sparse(pd.Series(pd.arrays.SparseArray([0, 0, 1, 0])))
True

如果參數不是稀疏的，則返回 False。

>>> is_sparse(np.array([0, 0, 1, 0]))
False
>>> is_sparse(pd.Series([0, 1, 0, 0]))
False

如果參數不是 pandas 稀疏數組，則返回 False。

>>> from scipy.sparse import bsr_matrix
>>> is_sparse(bsr_matrix([0, 1, 0, 0]))
False

如果參數有多個維度，則返回 False。

相關用法


注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.api.types.is_sparse。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。