用法:
pandas.api.types.is_number(obj)
檢查對象是否為數字。
當對象是數字時返回 True,否則返回 False。
- obj:任意種類
檢查對象是否為數字。
- is_number:bool
obj
是否為數字。
參數:
返回:
例子:
>>> from pandas.api.types import is_number >>> is_number(1) True >>> is_number(7.15) True
布爾值是有效的,因為它們是 int 子類。
>>> is_number(False) True
>>> is_number("foo") False >>> is_number("5") False
相關用法
- Python pandas.api.types.is_numeric_dtype用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_named_tuple用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_timedelta64_ns_dtype用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_sparse用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_extension_array_dtype用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_extension_type用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_dict_like用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_float_dtype用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_datetime64_any_dtype用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_hashable用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_categorical用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_scalar用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_signed_integer_dtype用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_datetime64tz_dtype用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_datetime64_ns_dtype用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_datetime64_dtype用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_timedelta64_dtype用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_iterator用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_interval_dtype用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_integer_dtype用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.api.types.is_number。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。