用法:
pandas.api.types.is_interval_dtype(arr_or_dtype)
檢查 array-like 或 dtype 是否屬於 Interval dtype。
- arr_or_dtype:array-like 或 dtype
要檢查的 array-like 或 dtype。
- 布爾值
array-like 或 dtype 是否屬於 Interval dtype。
參數:
返回:
例子:
>>> is_interval_dtype(object) False >>> is_interval_dtype(IntervalDtype()) True >>> is_interval_dtype([1, 2, 3]) False >>> >>> interval = pd.Interval(1, 2, closed="right") >>> is_interval_dtype(interval) False >>> is_interval_dtype(pd.IntervalIndex([interval])) True
相關用法
- Python pandas.api.types.is_integer_dtype用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_int64_dtype用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_iterator用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_timedelta64_ns_dtype用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_sparse用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_extension_array_dtype用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_extension_type用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_dict_like用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_float_dtype用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_datetime64_any_dtype用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_hashable用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_categorical用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_scalar用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_number用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_signed_integer_dtype用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_datetime64tz_dtype用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_datetime64_ns_dtype用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_datetime64_dtype用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_timedelta64_dtype用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_numeric_dtype用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.api.types.is_interval_dtype。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。