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Python pandas.api.types.is_numeric_dtype用法及代碼示例


用法:

pandas.api.types.is_numeric_dtype(arr_or_dtype)

檢查提供的數組或 dtype 是否為數字 dtype。

參數：

arr_or_dtype：array-like 或 dtype

要檢查的數組或 dtype。

返回：

布爾值

數組或 dtype 是否為數字 dtype。

例子：

>>> is_numeric_dtype(str)
False
>>> is_numeric_dtype(int)
True
>>> is_numeric_dtype(float)
True
>>> is_numeric_dtype(np.uint64)
True
>>> is_numeric_dtype(np.datetime64)
False
>>> is_numeric_dtype(np.timedelta64)
False
>>> is_numeric_dtype(np.array(['a', 'b']))
False
>>> is_numeric_dtype(pd.Series([1, 2]))
True
>>> is_numeric_dtype(pd.Index([1, 2.]))
True
>>> is_numeric_dtype(np.array([], dtype=np.timedelta64))
False

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注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.api.types.is_numeric_dtype。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。