Python pandas.api.types.is_timedelta64_ns_dtype用法及代碼示例

用法:

pandas.api.types.is_timedelta64_ns_dtype(arr_or_dtype)

檢查提供的數組或 dtype 是否屬於 timedelta64[ns] dtype。

這是一個非常具體的 dtype，所以如果傳遞給這個函數，像 np.timedelta64 這樣的通用類型將返回 False。

參數：

arr_or_dtype：array-like 或 dtype

要檢查的數組或 dtype。

返回：

布爾值

數組或 dtype 是否屬於 timedelta64[ns] dtype。

例子：

>>> is_timedelta64_ns_dtype(np.dtype('m8[ns]'))
True
>>> is_timedelta64_ns_dtype(np.dtype('m8[ps]'))  # Wrong frequency
False
>>> is_timedelta64_ns_dtype(np.array([1, 2], dtype='m8[ns]'))
True
>>> is_timedelta64_ns_dtype(np.array([1, 2], dtype=np.timedelta64))
False

相關用法

• Python pandas.api.types.is_timedelta64_dtype用法及代碼示例
• Python pandas.api.types.is_sparse用法及代碼示例
• Python pandas.api.types.is_extension_array_dtype用法及代碼示例
• Python pandas.api.types.is_extension_type用法及代碼示例
• Python pandas.api.types.is_dict_like用法及代碼示例
• Python pandas.api.types.is_float_dtype用法及代碼示例
• Python pandas.api.types.is_datetime64_any_dtype用法及代碼示例
• Python pandas.api.types.is_hashable用法及代碼示例
• Python pandas.api.types.is_categorical用法及代碼示例
• Python pandas.api.types.is_scalar用法及代碼示例
• Python pandas.api.types.is_number用法及代碼示例
• Python pandas.api.types.is_signed_integer_dtype用法及代碼示例
• Python pandas.api.types.is_datetime64tz_dtype用法及代碼示例
• Python pandas.api.types.is_datetime64_ns_dtype用法及代碼示例
• Python pandas.api.types.is_datetime64_dtype用法及代碼示例
• Python pandas.api.types.is_iterator用法及代碼示例
• Python pandas.api.types.is_numeric_dtype用法及代碼示例
• Python pandas.api.types.is_interval_dtype用法及代碼示例
• Python pandas.api.types.is_integer_dtype用法及代碼示例
• Python pandas.api.types.is_named_tuple用法及代碼示例

注：本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.api.types.is_timedelta64_ns_dtype。非經特殊聲明，原始代碼版權歸原作者所有，本譯文未經允許或授權，請勿轉載或複製。