用法:
pandas.api.types.is_float_dtype(arr_or_dtype)
檢查提供的數組或數據類型是否為浮點數據類型。
此函數是內部函數,不應在公共 API 中公開。
- arr_or_dtype:array-like 或 dtype
要檢查的數組或 dtype。
- 布爾值
數組或 dtype 是否為 float dtype。
參數:
返回:
例子:
>>> is_float_dtype(str) False >>> is_float_dtype(int) False >>> is_float_dtype(float) True >>> is_float_dtype(np.array(['a', 'b'])) False >>> is_float_dtype(pd.Series([1, 2])) False >>> is_float_dtype(pd.Index([1, 2.])) True
相關用法
- Python pandas.api.types.is_file_like用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_timedelta64_ns_dtype用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_sparse用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_extension_array_dtype用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_extension_type用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_dict_like用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_datetime64_any_dtype用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_hashable用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_categorical用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_scalar用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_number用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_signed_integer_dtype用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_datetime64tz_dtype用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_datetime64_ns_dtype用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_datetime64_dtype用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_timedelta64_dtype用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_iterator用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_numeric_dtype用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_interval_dtype用法及代碼示例
- Python pandas.api.types.is_integer_dtype用法及代碼示例
注:本文由純淨天空篩選整理自pandas.pydata.org大神的英文原創作品 pandas.api.types.is_float_dtype。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。