当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文

Python pandas.api.types.is_datetime64tz_dtype用法及代码示例


用法:

pandas.api.types.is_datetime64tz_dtype(arr_or_dtype)

检查 array-like 或 dtype 是否属于 DatetimeTZDtype dtype。

参数：

arr_or_dtype：array-like 或 dtype

要检查的 array-like 或 dtype。

返回：

布尔值

array-like 或 dtype 是否属于 DatetimeTZDtype dtype。

例子：

>>> is_datetime64tz_dtype(object)
False
>>> is_datetime64tz_dtype([1, 2, 3])
False
>>> is_datetime64tz_dtype(pd.DatetimeIndex([1, 2, 3]))  # tz-naive
False
>>> is_datetime64tz_dtype(pd.DatetimeIndex([1, 2, 3], tz="US/Eastern"))
True
>>> dtype = DatetimeTZDtype("ns", tz="US/Eastern")
>>> s = pd.Series([], dtype=dtype)
>>> is_datetime64tz_dtype(dtype)
True
>>> is_datetime64tz_dtype(s)
True

相关用法


注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.api.types.is_datetime64tz_dtype。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。