Python pandas.api.types.is_extension_type用法及代码示例

用法: pandas.api.types.is_extension_type(arr)

检查 array-like 是否属于 pandas 扩展类实例。

扩展类包括分类、pandas 稀疏对象(即表示在 pandas 库中的类，而不是像 scipy 稀疏矩阵那样的外部类)和 datetime-like 数组。

参数：

arr：array-like，标量: 要检查的array-like。

布尔值: array-like 是否属于 pandas 扩展类实例。

例子：

>>> is_extension_type([1, 2, 3])
False
>>> is_extension_type(np.array([1, 2, 3]))
False
>>>
>>> cat = pd.Categorical([1, 2, 3])
>>>
>>> is_extension_type(cat)
True
>>> is_extension_type(pd.Series(cat))
True
>>> is_extension_type(pd.arrays.SparseArray([1, 2, 3]))
True
>>> from scipy.sparse import bsr_matrix
>>> is_extension_type(bsr_matrix([1, 2, 3]))
False
>>> is_extension_type(pd.DatetimeIndex([1, 2, 3]))
False
>>> is_extension_type(pd.DatetimeIndex([1, 2, 3], tz="US/Eastern"))
True
>>>
>>> dtype = DatetimeTZDtype("ns", tz="US/Eastern")
>>> s = pd.Series([], dtype=dtype)
>>> is_extension_type(s)
True

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.api.types.is_extension_type。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

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