Python pandas.api.types.is_datetime64_any_dtype用法及代码示例

用法: pandas.api.types.is_datetime64_any_dtype(arr_or_dtype)

检查提供的数组或 dtype 是否属于 datetime64 dtype。

参数：

arr_or_dtype：array-like 或 dtype: 要检查的数组或 dtype。

bool: 数组或 dtype 是否属于 datetime64 dtype。

例子：

>>> is_datetime64_any_dtype(str)
False
>>> is_datetime64_any_dtype(int)
False
>>> is_datetime64_any_dtype(np.datetime64)  # can be tz-naive
True
>>> is_datetime64_any_dtype(DatetimeTZDtype("ns", "US/Eastern"))
True
>>> is_datetime64_any_dtype(np.array(['a', 'b']))
False
>>> is_datetime64_any_dtype(np.array([1, 2]))
False
>>> is_datetime64_any_dtype(np.array([], dtype="datetime64[ns]"))
True
>>> is_datetime64_any_dtype(pd.DatetimeIndex([1, 2, 3], dtype="datetime64[ns]"))
True

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.api.types.is_datetime64_any_dtype。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：