Python pandas.api.types.is_signed_integer_dtype用法及代码示例

用法: pandas.api.types.is_signed_integer_dtype(arr_or_dtype)

检查提供的数组或 dtype 是否是有符号整数 dtype。

与 is_any_int_dtype 不同，timedelta64 实例将返回 False。

此函数也将可为空的 Integer dtypes(例如 pandas.Int64Dtype)视为整数。

参数：

arr_or_dtype：array-like 或 dtype: 要检查的数组或 dtype。

布尔值: 数组或 dtype 是否属于有符号整数 dtype 而不是 timedelta64 的实例。

例子：

>>> is_signed_integer_dtype(str)
False
>>> is_signed_integer_dtype(int)
True
>>> is_signed_integer_dtype(float)
False
>>> is_signed_integer_dtype(np.uint64)  # unsigned
False
>>> is_signed_integer_dtype('int8')
True
>>> is_signed_integer_dtype('Int8')
True
>>> is_signed_integer_dtype(pd.Int8Dtype)
True
>>> is_signed_integer_dtype(np.datetime64)
False
>>> is_signed_integer_dtype(np.timedelta64)
False
>>> is_signed_integer_dtype(np.array(['a', 'b']))
False
>>> is_signed_integer_dtype(pd.Series([1, 2]))
True
>>> is_signed_integer_dtype(np.array([], dtype=np.timedelta64))
False
>>> is_signed_integer_dtype(pd.Index([1, 2.]))  # float
False
>>> is_signed_integer_dtype(np.array([1, 2], dtype=np.uint32))  # unsigned
False

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.api.types.is_signed_integer_dtype。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

例子：