用法:
pandas.api.types.is_string_dtype(arr_or_dtype)
检查提供的数组或数据类型是否为字符串数据类型。
- arr_or_dtype:array-like 或 dtype
要检查的数组或 dtype。
- 布尔值
数组或 dtype 是否属于字符串 dtype。
参数:
返回:
例子:
>>> is_string_dtype(str) True >>> is_string_dtype(object) True >>> is_string_dtype(int) False >>> >>> is_string_dtype(np.array(['a', 'b'])) True >>> is_string_dtype(pd.Series([1, 2])) False
相关用法
- Python pandas.api.types.is_sparse用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_scalar用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_signed_integer_dtype用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_timedelta64_ns_dtype用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_extension_array_dtype用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_extension_type用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_dict_like用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_float_dtype用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_datetime64_any_dtype用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_hashable用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_categorical用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_number用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_datetime64tz_dtype用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_datetime64_ns_dtype用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_datetime64_dtype用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_timedelta64_dtype用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_iterator用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_numeric_dtype用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_interval_dtype用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_integer_dtype用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.api.types.is_string_dtype。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。