用法:
pandas.api.types.is_datetime64_ns_dtype(arr_or_dtype)
检查提供的数组或 dtype 是否属于 datetime64[ns] dtype。
- arr_or_dtype:array-like 或 dtype
要检查的数组或 dtype。
- bool
数组或 dtype 是否属于 datetime64[ns] dtype。
参数:
返回:
例子:
>>> is_datetime64_ns_dtype(str) False >>> is_datetime64_ns_dtype(int) False >>> is_datetime64_ns_dtype(np.datetime64) # no unit False >>> is_datetime64_ns_dtype(DatetimeTZDtype("ns", "US/Eastern")) True >>> is_datetime64_ns_dtype(np.array(['a', 'b'])) False >>> is_datetime64_ns_dtype(np.array([1, 2])) False >>> is_datetime64_ns_dtype(np.array([], dtype="datetime64")) # no unit False >>> is_datetime64_ns_dtype(np.array([], dtype="datetime64[ps]")) # wrong unit False >>> is_datetime64_ns_dtype(pd.DatetimeIndex([1, 2, 3], dtype="datetime64[ns]")) True
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- Python pandas.api.types.is_hashable用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_categorical用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_scalar用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_number用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_signed_integer_dtype用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_timedelta64_dtype用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_iterator用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_numeric_dtype用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_interval_dtype用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_integer_dtype用法及代码示例
- Python pandas.api.types.is_named_tuple用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.api.types.is_datetime64_ns_dtype。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。