Python pandas.api.types.is_int64_dtype用法及代码示例

用法: pandas.api.types.is_int64_dtype(arr_or_dtype)

检查提供的数组或 dtype 是否为 int64 dtype。

参数：

arr_or_dtype：array-like 或 dtype: 要检查的数组或 dtype。

布尔值: 数组或 dtype 是否属于 int64 dtype。

注意：

根据系统架构，如果操作系统使用 64 位整数，is_int64_dtype( int) 的返回值为 True，如果操作系统使用 32 位整数，则返回 False。

例子：

>>> is_int64_dtype(str)
False
>>> is_int64_dtype(np.int32)
False
>>> is_int64_dtype(np.int64)
True
>>> is_int64_dtype('int8')
False
>>> is_int64_dtype('Int8')
False
>>> is_int64_dtype(pd.Int64Dtype)
True
>>> is_int64_dtype(float)
False
>>> is_int64_dtype(np.uint64)  # unsigned
False
>>> is_int64_dtype(np.array(['a', 'b']))
False
>>> is_int64_dtype(np.array([1, 2], dtype=np.int64))
True
>>> is_int64_dtype(pd.Index([1, 2.]))  # float
False
>>> is_int64_dtype(np.array([1, 2], dtype=np.uint32))  # unsigned
False

相关用法

注：本文由纯净天空筛选整理自pandas.pydata.org大神的英文原创作品 pandas.api.types.is_int64_dtype。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。

用法:

参数：

返回：

注意：

例子：