Python numpy row_stack用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.row_stack 的用法。

用法:

numpy.row_stack(tup)

垂直(按行)按顺序堆叠数组。

这相当于在形状的一维数组之后沿第一个轴串联(N,)已被重塑为(1,N)。重建数组除以numpy.vsplit.

此函数对最多 3 维的数组最有意义。例如，对于具有高度(第一轴)、宽度(第二轴)和 r/g/b 通道(第三轴)的 pixel-data。函数 concatenate 、 stack 和 block 提供更通用的堆叠和连接操作。

参数：

tup： ndarrays 序列

除了第一个轴之外，阵列必须沿所有方向具有相同的形状。一维数组必须具有相同的长度。

返回：

stacked： ndarray

通过堆叠给定数组形成的数组将至少是二维的。

例子：

>>> a = np.array([1, 2, 3])
>>> b = np.array([4, 5, 6])
>>> np.vstack((a,b))
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

>>> a = np.array([[1], [2], [3]])
>>> b = np.array([[4], [5], [6]])
>>> np.vstack((a,b))
array([[1],
       [2],
       [3],
       [4],
       [5],
       [6]])