Python numpy random.standard_exponential用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.random.standard_exponential 的用法。

用法:

random.standard_exponential(size=None)

从标准 index 分布中抽取样本。

standard_exponential 与尺度参数为 1 的 index 分布相同。

注意

新代码应改为使用default_rng() 实例的standard_exponential 方法；请参阅快速入门。

参数：

size： int 或整数元组，可选

输出形状。例如，如果给定的形状是 (m, n, k) ，则绘制 m * n * k 样本。默认为无，在这种情况下返回单个值。

返回：

out： 浮点数或 ndarray

绘制的样本。

例子：

输出一个 3x8000 数组：

>>> n = np.random.standard_exponential((3, 8000))