用法：
RandomState.rand(d0, d1, ..., dn)给定形状的随机值。
注意
这是用户从Matlab移植代码并包装的便捷函数
numpy.random.random_sample。该函数使用一个元组来指定输出的大小，这与其他NumPy函数(例如numpy.zeros和numpy.ones。创建一个给定形状的数组，并用均匀分布的随机样本填充
[0, 1)。参数： - d0, d1, …, dn： ： int, 可选参数
返回数组的维数必须为非负数。如果未提供任何参数，则返回单个Python浮点数。
返回值： - out： ： ndarray，形状
(d0, d1, ..., dn) 随机值。
例子：
>>> np.random.rand(3,2) array([[ 0.14022471, 0.96360618], #random [ 0.37601032, 0.25528411], #random [ 0.49313049, 0.94909878]]) #random
注：本文由纯净天空筛选整理自 numpy.random.mtrand.RandomState.rand。非经特殊声明，原始代码版权归原作者所有，本译文未经允许或授权，请勿转载或复制。