当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文


Python numpy ones用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 numpy.ones 的用法。

用法:

numpy.ones(shape, dtype=None, order='C', *, like=None)

返回一个给定形状和类型的新数组,用一个填充。

参数

shape int 或整数序列

新数组的形状,例如 (2, 3)2

dtype 数据类型,可选

数组所需的数据类型,例如 numpy.int8 。默认为 numpy.float64

order {‘C’, ‘F’},可选,默认:C

是否在内存中以行优先(C 风格)或列优先(Fortran-style)顺序存储多维数据。

like array_like

允许创建非 NumPy 数组的引用对象。如果作为 like 传入的类似数组支持 __array_function__ 协议,则结果将由它定义。在这种情况下,它确保创建一个与通过此参数传入的数组对象兼容的数组对象。

返回

out ndarray

具有给定形状、dtype 和顺序的数组。

例子

>>> np.ones(5)
array([1., 1., 1., 1., 1.])
>>> np.ones((5,), dtype=int)
array([1, 1, 1, 1, 1])
>>> np.ones((2, 1))
array([[1.],
       [1.]])
>>> s = (2,2)
>>> np.ones(s)
array([[1.,  1.],
       [1.,  1.]])

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.ones。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。