用法:
numpy.ones(shape, dtype=None, order='C')
返回给定形状和类型的新数组,并填充为1。
参数: - shape: : int 或 sequence of ints
新阵列的形状,例如
(2, 3)
或者2
。- dtype: : data-type, 可选参数
数组所需的数据类型,例如
numpy.int8
。默认为numpy.float64
。- order: : {‘C’, ‘F’}, optional, default:C
是否以行优先(C-style)或列优先(Fortran-style)的顺序将多维数据存储在内存中。
返回值: - out: : ndarray
具有给定形状,dtype和顺序的数组。
例子:
>>> np.ones(5) array([1., 1., 1., 1., 1.])
>>> np.ones((5,), dtype=int) array([1, 1, 1, 1, 1])
>>> np.ones((2, 1)) array([[1.], [1.]])
>>> s = (2,2) >>> np.ones(s) array([[1., 1.], [1., 1.]])
源码:
numpy.ones的API实现见:[源代码]
相关用法
- python numpy ones_like用法及代码示例
- python numpy empty用法及代码示例
- python numpy zeros用法及代码示例
- python numpy full用法及代码示例
注:本文由纯净天空筛选整理自 numpy.ones。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文的传播和使用请遵循“署名-相同方式共享 4.0 国际 (CC BY-SA 4.0)”协议。