本文简要介绍 python 语言中 numpy.ones
的用法。
用法:
numpy.ones(shape, dtype=None, order='C', *, like=None)
返回一个给定形状和类型的新数组,用一个填充。
- shape: int 或整数序列
新数组的形状,例如
(2, 3)
或2
。- dtype: 数据类型,可选
数组所需的数据类型,例如
numpy.int8
。默认为numpy.float64
。- order: {‘C’, ‘F’},可选,默认:C
是否在内存中以行优先(C 风格)或列优先(Fortran-style)顺序存储多维数据。
- like: array_like
允许创建非 NumPy 数组的引用对象。如果作为
like
传入的类似数组支持__array_function__
协议,则结果将由它定义。在这种情况下,它确保创建一个与通过此参数传入的数组对象兼容的数组对象。
- out: ndarray
具有给定形状、dtype 和顺序的数组。
参数:
返回:
例子:
>>> np.ones(5) array([1., 1., 1., 1., 1.])
>>> np.ones((5,), dtype=int) array([1, 1, 1, 1, 1])
>>> np.ones((2, 1)) array([[1.], [1.]])
>>> s = (2,2) >>> np.ones(s) array([[1., 1.], [1., 1.]])
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注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.ones。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。