Python numpy ones用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ones 的用法。

用法:

numpy.ones(shape, dtype=None, order='C', *, like=None)

返回一個給定形狀和類型的新數組，用一個填充。

參數：

shape： int 或整數序列

新數組的形狀，例如 (2, 3) 或 2 。

dtype： 數據類型，可選

數組所需的數據類型，例如 numpy.int8 。默認為 numpy.float64 。

order： {‘C’, ‘F’}，可選，默認：C

是否在內存中以行優先(C 風格)或列優先(Fortran-style)順序存儲多維數據。

like： array_like

允許創建非 NumPy 數組的引用對象。如果作為 like 傳入的類似數組支持 __array_function__ 協議，則結果將由它定義。在這種情況下，它確保創建一個與通過此參數傳入的數組對象兼容的數組對象。

返回：

out： ndarray

具有給定形狀、dtype 和順序的數組。

例子：

>>> np.ones(5)
array([1., 1., 1., 1., 1.])

>>> np.ones((5,), dtype=int)
array([1, 1, 1, 1, 1])

>>> np.ones((2, 1))
array([[1.],
       [1.]])

>>> s = (2,2)
>>> np.ones(s)
array([[1.,  1.],
       [1.,  1.]])