Python numpy RandomState.standard_exponential用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.random.RandomState.standard_exponential 的用法。

用法:

random.RandomState.standard_exponential(size=None)

從標準 index 分布中抽取樣本。

standard_exponential 與尺度參數為 1 的 index 分布相同。

注意

新代碼應改為使用default_rng() 實例的standard_exponential 方法；請參閱快速入門。

參數：

size： int 或整數元組，可選

輸出形狀。例如，如果給定的形狀是 (m, n, k) ，則繪製 m * n * k 樣本。默認為無，在這種情況下返回單個值。

返回：

out： 浮點數或 ndarray

繪製的樣本。

例子：

輸出一個 3x8000 數組：

>>> n = np.random.standard_exponential((3, 8000))