Python numpy broadcast用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.broadcast 的用法。

用法:

class  numpy.broadcast

生成一個模仿廣播的對象。

參數：

in1, in2, …： array_like

輸入參數。

返回：

b： 廣播對象

將輸入參數相互廣播，並返回一個封裝結果的對象。其中，它具有shape 和nd 屬性，並且可以用作迭代器。

例子：

使用廣播手動添加兩個向量：

>>> x = np.array([[1], [2], [3]])
>>> y = np.array([4, 5, 6])
>>> b = np.broadcast(x, y)

>>> out = np.empty(b.shape)
>>> out.flat = [u+v for (u,v) in b]
>>> out
array([[5.,  6.,  7.],
       [6.,  7.,  8.],
       [7.,  8.,  9.]])

與內置廣播比較：

>>> x + y
array([[5, 6, 7],
       [6, 7, 8],
       [7, 8, 9]])

屬性：

numpy.broadcast.index

廣播結果中的當前索引

numpy.broadcast.iters

沿 self 的 “components.” 的迭代器元組

numpy.broadcast.nd

廣播結果的維度數。

numpy.broadcast.ndim

廣播結果的維度數。

numpy.broadcast.numiter

廣播結果擁有的迭代器數。

numpy.shape

廣播結果的形狀。

numpy.broadcast.size

廣播結果的總大小。