Python numpy bmat用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.bmat 的用法。

用法:

numpy.bmat(obj, ldict=None, gdict=None)

從字符串、嵌套序列或數組構建矩陣對象。

參數：

obj： str 或 數組

輸入數據。如果是字符串，則當前作用域中的變量可以按名稱引用。

ldict： 字典，可選

替換當前幀中的本地操作數的字典。如果 obj 不是字符串或 gdict 為 None，則忽略。

gdict： 字典，可選

替換當前幀中的全局操作數的字典。如果 obj 不是字符串，則忽略。

返回：

out： 矩陣

返回一個矩陣對象，它是一個專門的二維數組。

例子：

>>> A = np.mat('1 1; 1 1')
>>> B = np.mat('2 2; 2 2')
>>> C = np.mat('3 4; 5 6')
>>> D = np.mat('7 8; 9 0')

以下所有表達式構造相同的塊矩陣：

>>> np.bmat([[A, B], [C, D]])
matrix([[1, 1, 2, 2],
        [1, 1, 2, 2],
        [3, 4, 7, 8],
        [5, 6, 9, 0]])
>>> np.bmat(np.r_[np.c_[A, B], np.c_[C, D]])
matrix([[1, 1, 2, 2],
        [1, 1, 2, 2],
        [3, 4, 7, 8],
        [5, 6, 9, 0]])
>>> np.bmat('A,B; C,D')
matrix([[1, 1, 2, 2],
        [1, 1, 2, 2],
        [3, 4, 7, 8],
        [5, 6, 9, 0]])