Python numpy bitwise_and用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.bitwise_and 的用法。

用法:

numpy.bitwise_and(x1, x2, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'bitwise_and'>

按元素計算兩個數組的按位與。

計算輸入數組中整數的底層二進製表示的按位與。這個 ufunc 實現了 C/Python 運算符 & 。

參數：

x1, x2： array_like

僅處理整數和布爾類型。如果 x1.shape != x2.shape ，它們必須可以廣播到一個公共形狀(成為輸出的形狀)。

out： ndarray，None，或 ndarray 和 None 的元組，可選

存儲結果的位置。如果提供，它必須具有輸入廣播到的形狀。如果未提供或 None，則返回一個新分配的數組。元組(隻能作為關鍵字參數)的長度必須等於輸出的數量。

where： 數組，可選

此條件通過輸入廣播。在條件為真的位置，out數組將設置為 ufunc 結果。在其他地方，out數組將保留其原始值。請注意，如果未初始化out數組是通過默認創建的out=None，其中條件為 False 的位置將保持未初始化狀態。

**kwargs：

對於其他僅關鍵字參數，請參閱 ufunc 文檔。

返回：

out： ndarray 或標量

結果。如果 x1 和 x2 都是標量，則這是一個標量。

例子：

數字 13 由 00001101 表示。同樣，17 由 00010001 表示。因此，13 和 17 的按位與是 000000001 或 1：

>>> np.bitwise_and(13, 17)
1

>>> np.bitwise_and(14, 13)
12
>>> np.binary_repr(12)
'1100'
>>> np.bitwise_and([14,3], 13)
array([12,  1])

>>> np.bitwise_and([11,7], [4,25])
array([0, 1])
>>> np.bitwise_and(np.array([2,5,255]), np.array([3,14,16]))
array([ 2,  4, 16])
>>> np.bitwise_and([True, True], [False, True])
array([False,  True])

& 運算符可用作 ndarray 上 np.bitwise_and 的簡寫。

>>> x1 = np.array([2, 5, 255])
>>> x2 = np.array([3, 14, 16])
>>> x1 & x2
array([ 2,  4, 16])