本文簡要介紹 python 語言中 numpy.broadcast_arrays
的用法。
用法:
numpy.broadcast_arrays(*args, subok=False)
相互廣播任意數量的數組。
- `*args`: array_likes
要廣播的數組。
- subok: 布爾型,可選
如果為 True,則子類將為 passed-through,否則返回的數組將被強製為 base-class 數組(默認)。
- broadcasted: 數組列表
這些數組是原始數組的視圖。它們通常不連續。此外,廣播數組的多個元素可能指代單個存儲器位置。如果您需要寫入數組,請先製作副本。雖然您可以將
writable
標誌設置為 True,但寫入單個輸出值可能最終會更改輸出數組中的多個位置。
參數:
返回:
例子:
>>> x = np.array([[1,2,3]]) >>> y = np.array([[4],[5]]) >>> np.broadcast_arrays(x, y) [array([[1, 2, 3], [1, 2, 3]]), array([[4, 4, 4], [5, 5, 5]])]
這是獲取連續副本而不是非連續視圖的有用習慣用法。
>>> [np.array(a) for a in np.broadcast_arrays(x, y)] [array([[1, 2, 3], [1, 2, 3]]), array([[4, 4, 4], [5, 5, 5]])]
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注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.broadcast_arrays。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。