Python numpy broadcast_arrays用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.broadcast_arrays 的用法。

用法:

numpy.broadcast_arrays(*args, subok=False)

相互广播任意数量的数组。

参数：

`*args`： array_likes

要广播的数组。

subok： 布尔型，可选

如果为 True，则子类将为 passed-through，否则返回的数组将被强制为 base-class 数组(默认)。

返回：

broadcasted： 数组列表

这些数组是原始数组的视图。它们通常不连续。此外，广播数组的多个元素可能指代单个存储器位置。如果您需要写入数组，请先制作副本。虽然您可以将 writable 标志设置为 True，但写入单个输出值可能最终会更改输出数组中的多个位置。

例子：

>>> x = np.array([[1,2,3]])
>>> y = np.array([[4],[5]])
>>> np.broadcast_arrays(x, y)
[array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3]]), array([[4, 4, 4],
       [5, 5, 5]])]

这是获取连续副本而不是非连续视图的有用习惯用法。

>>> [np.array(a) for a in np.broadcast_arrays(x, y)]
[array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3]]), array([[4, 4, 4],
       [5, 5, 5]])]