Python numpy broadcast用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.broadcast 的用法。

用法:

class  numpy.broadcast

生成一个模仿广播的对象。

参数：

in1, in2, …： array_like

输入参数。

返回：

b： 广播对象

将输入参数相互广播，并返回一个封装结果的对象。其中，它具有shape 和nd 属性，并且可以用作迭代器。

例子：

使用广播手动添加两个向量：

>>> x = np.array([[1], [2], [3]])
>>> y = np.array([4, 5, 6])
>>> b = np.broadcast(x, y)

>>> out = np.empty(b.shape)
>>> out.flat = [u+v for (u,v) in b]
>>> out
array([[5.,  6.,  7.],
       [6.,  7.,  8.],
       [7.,  8.,  9.]])

与内置广播比较：

>>> x + y
array([[5, 6, 7],
       [6, 7, 8],
       [7, 8, 9]])

属性：

numpy.broadcast.index

广播结果中的当前索引

numpy.broadcast.iters

沿 self 的 “components.” 的迭代器元组

numpy.broadcast.nd

广播结果的维度数。

numpy.broadcast.ndim

广播结果的维度数。

numpy.broadcast.numiter

广播结果拥有的迭代器数。

numpy.shape

广播结果的形状。

numpy.broadcast.size

广播结果的总大小。