Python numpy broadcast_to用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.broadcast_to 的用法。

用法:

numpy.broadcast_to(array, shape, subok=False)

将数组广播到新形状。

参数：

array： array_like

要广播的数组。

shape： 元组或int

所需阵列的形状。单个整数 i 被解释为 (i,) 。

subok： 布尔型，可选

如果为 True，则子类将为 passed-through，否则返回的数组将被强制为 base-class 数组(默认)。

返回：

broadcast： 数组

具有给定形状的原始数组的只读视图。它通常不是连续的。此外，广播数组的多个元素可能指代单个存储器位置。

抛出：

ValueError

如果根据 NumPy 的广播规则，数组与新形状不兼容。

注意：

例子：

>>> x = np.array([1, 2, 3])
>>> np.broadcast_to(x, (3, 3))
array([[1, 2, 3],
       [1, 2, 3],
       [1, 2, 3]])