Python numpy trim_zeros用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.trim_zeros 的用法。

用法:

numpy.trim_zeros(filt, trim='fb')

从一维数组或序列中修剪前导和/或尾随零。

参数：

filt： 一维数组或序列

输入数组。

trim： str，可选

带有‘f’ 的字符串表示从前面修剪，而‘b’ 表示从后面修剪。默认为‘fb’，从数组的前后修剪零。

返回：

trimmed： 一维数组或序列

修剪输入的结果。输入数据类型被保留。

例子：

>>> a = np.array((0, 0, 0, 1, 2, 3, 0, 2, 1, 0))
>>> np.trim_zeros(a)
array([1, 2, 3, 0, 2, 1])

>>> np.trim_zeros(a, 'b')
array([0, 0, 0, ..., 0, 2, 1])

输入数据类型被保留，list/tuple in 表示 list/tuple out。

>>> np.trim_zeros([0, 1, 2, 0])
[1, 2]