Python numpy testing.assert_array_less用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.testing.assert_array_less 的用法。

用法:

testing.assert_array_less(x, y, err_msg='', verbose=True)

如果两个 数组 对象未按小于排序，则引发 AssertionError。

给定两个 数组 对象，检查形状是否相等，并且第一个对象的所有元素都严格小于第二个对象的元素。形状不匹配或值排序不正确时会引发异常。如果对象的尺寸为零，则不会引发形状不匹配。与 numpy 中的标准用法相反，比较NaNs，如果两个对象在相同位置具有NaNs，则不会引发断言。

参数：

x： array_like

要检查的较小对象。

y： array_like

要比较的较大对象。

err_msg： string

失败时要打印的错误消息。

verbose： bool

如果为 True，则将冲突值附加到错误消息中。

抛出：

AssertionError

如果实际对象和期望对象不相等。

例子：

>>> np.testing.assert_array_less([1.0, 1.0, np.nan], [1.1, 2.0, np.nan])
>>> np.testing.assert_array_less([1.0, 1.0, np.nan], [1, 2.0, np.nan])
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError:
Arrays are not less-ordered

Mismatched elements: 1 / 3 (33.3%)
Max absolute difference: 1.
Max relative difference: 0.5
 x: array([ 1.,  1., nan])
 y: array([ 1.,  2., nan])

>>> np.testing.assert_array_less([1.0, 4.0], 3)
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError:
Arrays are not less-ordered

Mismatched elements: 1 / 2 (50%)
Max absolute difference: 2.
Max relative difference: 0.66666667
 x: array([1., 4.])
 y: array(3)

>>> np.testing.assert_array_less([1.0, 2.0, 3.0], [4])
Traceback (most recent call last):
    ...
AssertionError:
Arrays are not less-ordered

(shapes (3,), (1,) mismatch)
 x: array([1., 2., 3.])
 y: array([4])