Python numpy testing.assert_allclose用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.testing.assert_allclose 的用法。

用法:

testing.assert_allclose(actual, desired, rtol=1e-07, atol=0, equal_nan=True, err_msg='', verbose=True)

如果两个对象不等于所需的容差，则引发AssertionError。

该测试相当于allclose(actual, desired, rtol, atol)(注意allclose有不同的默认值)。它比较了之间的差异实际的和想要的到atol + rtol * abs(desired).

参数：

actual： array_like

得到的数组。

desired： array_like

所需的数组。

rtol： 浮点数，可选

相对容差。

atol： 浮点数，可选

绝对的宽容。

equal_nan： 布尔值，可选。

如果为 True，NaNs 将比较相等。

err_msg： str，可选

失败时要打印的错误消息。

verbose： 布尔型，可选

如果为 True，则将冲突值附加到错误消息中。

抛出：

AssertionError

如果实际和期望不等于指定的精度。

例子：

>>> x = [1e-5, 1e-3, 1e-1]
>>> y = np.arccos(np.cos(x))
>>> np.testing.assert_allclose(x, y, rtol=1e-5, atol=0)