Python numpy testing.assert_array_almost_equal_nulp用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.testing.assert_array_almost_equal_nulp 的用法。

用法:

testing.assert_array_almost_equal_nulp(x, y, nulp=1)

比较两个阵列相对于它们的间距。

这是比较两个幅度可变的阵列的相对稳健的方法。

参数：

x, y： array_like

输入数组。

nulp： 整数，可选

最后一位公差的最大单位数(见注释)。默认值为 1。

返回：

None

抛出：

AssertionError

如果一个或多个元素的 x 和 y 之间的间距大于 nulp。

注意：

如果不满足以下条件，则会引发断言：

abs(x - y) <= nulps * spacing(maximum(abs(x), abs(y)))

例子：

>>> x = np.array([1., 1e-10, 1e-20])
>>> eps = np.finfo(x.dtype).eps
>>> np.testing.assert_array_almost_equal_nulp(x, x*eps/2 + x)

>>> np.testing.assert_array_almost_equal_nulp(x, x*eps + x)
Traceback (most recent call last):
  ...
AssertionError: X and Y are not equal to 1 ULP (max is 2)