本文简要介绍 python 语言中 numpy.tanh
的用法。
用法:
numpy.tanh(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <ufunc 'tanh'>
逐元素计算双曲正切。
等效于
np.sinh(x)/np.cosh(x)
或-1j * np.tan(1j*x)
。- x: array_like
输入数组。
- out: ndarray,None,或 ndarray 和 None 的元组,可选
存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None,则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。
- where: 数组,可选
此条件通过输入广播。在条件为真的位置,out数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方,out数组将保留其原始值。请注意,如果未初始化out数组是通过默认创建的
out=None
,其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。- **kwargs:
对于其他仅关键字参数,请参阅 ufunc 文档。
- y: ndarray
对应的双曲正切值。如果 x 是标量,则这是一个标量。
参数:
返回:
注意:
如果提供了 out,则函数将结果写入其中,并返回对 out 的引用。 (见示例)
参考:
M. Abramowitz 和 I. A. Stegun,数学函数手册。纽约,纽约:多佛,1972,页。 83.https://personal.math.ubc.ca/~cbm/aands/page_83.htm
维基百科,“Hyperbolic function”,https://en.wikipedia.org/wiki/Hyperbolic_function
1:
2:
例子:
>>> np.tanh((0, np.pi*1j, np.pi*1j/2)) array([ 0. +0.00000000e+00j, 0. -1.22460635e-16j, 0. +1.63317787e+16j])
>>> # Example of providing the optional output parameter illustrating >>> # that what is returned is a reference to said parameter >>> out1 = np.array([0], dtype='d') >>> out2 = np.tanh([0.1], out1) >>> out2 is out1 True
>>> # Example of ValueError due to provision of shape mis-matched `out` >>> np.tanh(np.zeros((3,3)),np.zeros((2,2))) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ValueError: operands could not be broadcast together with shapes (3,3) (2,2)
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注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.tanh。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。